Equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth ha desarrollado una aplicación novedosa que combina reconocimiento facial con inteligencia artificial. La app, llamada MoodCapture, detecta enfermedades de salud mental como la depresión a partir de imágenes faciales. El proyecto se presentará en la conferencia CHI2024 de ACM.

Subigya Nepal, diseñador de la aplicación, explica que se trabajó con más de 125.000 fotografías de 177 participantes diagnosticados con depresión severa para lograr una precisión del 75%. MoodCapture analiza gestos y entorno del usuario todo el día, tomando en cuenta aspectos éticos y de privacidad.

Aplicación MoodCapture de la Universidad de Dartmouth

Un equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth (Estados Unidos) ha presentado una novedosa aplicación para dispositivos móviles que combina el reconocimiento facial con la inteligencia artificial.

La aplicación se llama MoodCapture (que se podría traducir del inglés como ‘captura de ánimos’) y se presenta como un programa capaz de detectar enfermedades de salud mental. El uso de la inteligencia artificial permite a la aplicación identificar los síntomas de una depresión a partir de la imagen de la cara de una persona.

Funcionamiento

Uno de los diseñadores de la aplicación, Subigya Nepal, ha querido aclarar a través de sus redes sociales el funcionamiento de la misma, que toma imágenes de la persona durante el día para estudiar su estado de ánimo. Presentarán el proyecto ante la conferencia sobre tecnología CHI2024, organizada por la Association of Computing Machinery (ACM).

Nepal explica que se ha trabajado con más de «125.000 fotografías de 177 participantes diagnosticados con una depresión severa» para que la aplicación aprenda a diferenciar entre «estados depresivos y estados no depresivos«. El investigador asegura que, de momento, han conseguido una precisión del 75%.

La aplicación analiza durante todo el día, a través de la cámara frontal del dispositivo, los gestos del usuario que puedan relacionarse con algún trastorno mental. La inteligencia artificial no solo tiene en cuenta aspectos físicos como el movimiento de los ojos o la posición de la cabeza, sino que también estudia el entorno de la persona y registra si la persona acostumbra a estar sola o cómo es la iluminación del sitio en el que se encuentra.

Cuestiones éticas

El comunicado del grupo de investigadores asegura que se tienen en cuenta «las preocupaciones de los usuarios sobre el uso de MoodCapture» y que están «brindando información sobre cuestiones de privacidad«. Nepal asegura que, antes del lanzamiento de la aplicación, también se estudian los aspectos «éticos y privados de utilizar imágenes personales» para hacer diagnósticos de salud.

Equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth presenta aplicación para detección de enfermedades mentales

Un equipo de científicos de la Universidad de Dartmouth (Estados Unidos) ha desarrollado la aplicación MoodCapture, que combina el reconocimiento facial con la inteligencia artificial para detectar enfermedades de salud mental, especialmente la depresión.

Funcionamiento de la aplicación

La aplicación toma imágenes de la persona a lo largo del día para estudiar su estado de ánimo y ha sido entrenada con más de «125.000 fotografías de 177 participantes diagnosticados con una depresión severa«. Actualmente, ha logrado una precisión del 75% en la identificación de estados depresivos.

La aplicación analiza los gestos del usuario, movimientos de ojos, posición de la cabeza y entorno, como la presencia de la persona en soledad o la iluminación del lugar, para identificar posibles trastornos mentales.

Cuestiones éticas

El grupo de investigadores ha expresado preocupación por la privacidad de los usuarios y aseguran brindar información sobre este tema. Antes del lanzamiento de la aplicación, se estudian los aspectos éticos y privados de utilizar imágenes personales para diagnósticos de salud.